Tendências de Inteligência Artificial no Agronegócio para 2025-2026
A inteligência artificial (IA) está revolucionando o agronegócio, transformando processos do campo à gestão da cadeia produtiva. Para 2025-2026, as inovações em IA prometem ampliar produtividade, reduzir custos e promover sustentabilidade.
Principais Tendências da IA no Agro
1. IA em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D)
O uso de IA em P&D acelera a descoberta de novos produtos agrícolas, com algoritmos de aprendizado automático identificando compostos e processos mais eficazes. Essa tecnologia reduz prazos e investimentos, possibilitando inovação contínua em defensivos e sementes.1,2,4
2. IA Aplicada no Campo: Monitoramento e Gestão de Solo e Cultivos
Tecnologias baseadas em IA combinam dados de sensores e drones para gerar mapas detalhados do solo, permitindo a aplicação precisa de insumos e ajustes no manejo da irrigação. Essa estratégia aumenta a eficiência do uso dos recursos hídricos e protege as culturas contra estresses ambientais.1,2,5
3. Plataformas e Ferramentas Digitais para Agricultores
Aplicativos com IA generativa oferecem suporte personalizado aos agricultores, auxiliando em decisões sobre plantio, colheita e controle fitossanitário. Essas soluções democratizam o conhecimento técnico, especialmente para pequenos produtores que antes tinham acesso limitado a consultorias especializadas.1,2,4
4. Gestão Inteligente de Pragas
Com a agricultura de precisão, a IA identifica com exatidão as áreas afetadas por pragas, direcionando a aplicação controlada de defensivos. Isso reduz desperdícios e impactos ambientais, além de garantir maior produtividade e qualidade nas plantações.2,4,5
5. Otimização da Cadeia de Suprimentos
Algoritmos de IA auxiliam na previsão da demanda do mercado e na logística, otimizando estoques e reduzindo perdas durante o transporte e armazenamento. Essa coordenação promove eficiência econômica e ambiental em toda a cadeia produtiva.2,4,7
Tecnologias Complementares que Potencializam a IA no Agro
- Drones e Sensores: realizam monitoramento em tempo real, oferecendo dados essenciais para decisões precisas.
- IA Generativa: cria assistentes digitais personalizados para cada tipo de produtor rural.
- Integração de Dados: combina informações climáticas, do solo e históricas para prever estressores e antecipar falhas.
Essa convergência tecnológica facilita a gestão preditiva das lavouras, antecipando problemas e promovendo intervenções mais eficientes.5,7
Perspectivas para o Futuro da IA no Agronegócio
O mercado de IA na agricultura tem projeção de crescer para US$ 4,7 bilhões até 2028, impulsionado pela modernização das práticas agrícolas e pela crescente demanda por alimentos sustentáveis.4 A expectativa é que a agricultura 5.0, baseada em dados e inteligência cooperativa, seja cada vez mais adotada em escala global.
Entre os desafios estão a popularização do acesso às tecnologias e o estímulo a parcerias entre agricultores, empresas e instituições, garantindo que as soluções de IA sejam acessíveis e eficazes para todos os perfis de produtores.5,7
Para aproveitar ao máximo essas inovações tecnológicas, é fundamental contar com equipamentos e acessórios que facilitem a integração das ferramentas digitais no campo. A Bemol oferece uma variedade de eletrônicos, acessórios, equipamentos de informática e celulares para você aprimorar sua experiência e produtividade, conectando a inovação tecnológica à sua rotina diária.
